| 王冬燕，吕航.神经网络方法在医学统计预测中的应用[J].南京中医药大学学报(社会科学版),2017,18(1):47-52. |
| 神经网络方法在医学统计预测中的应用 |
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| 投稿时间：2017-01-19 修订日期：2017-02-25 |
| DOI： |
| 中文关键词: 神经网络 回归分析 医学统计 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 结合案例分析，将神经网络方法应用于医学统计预测，并与传统的回归分析进行了预测效能的比较。结果表明，神经网络方法与回归分析在分类效能上比较相近，但神经网络方法的容错性更好，能通过训练和学习获得完整的预测规则。在本研究中，对于连续变量的处理，多层感知器表现出比径向基神经网络更占优势，而在对离散变量进行分类时，径向基神经网络的结果则更为优良。总之，神经网络方法在医学统计中可以获得有效应用，并能预测比回归分析更多的结果，因而在大数据时代具有更广阔的应用前景。 |
| 英文摘要: |
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